Команда астрономів з Європейського космічного агентства вперше застосувала штучний інтелект для систематичного пошуку рідкісних астрономічних об’єктів у Hubble Legacy Archive. Використовуючи новий інструмент під назвою AnomalyMatch, дослідники переглянули майже 100 мільйонів фрагментів зображень лише за два з половиною дні і виявили близько 1 400 аномальних об’єктів, понад 800 з яких раніше не були задокументовані. Про це повідомляє esahubble.org.
Аномалії, такі як зіткнення галактик, гравітаційні лінзи та кільцеві галактики, становлять величезний науковий інтерес, проте їх важко виявити серед мільярдів зображень телескопів. Традиційні методи пошуку або залежать від випадкових спостережень, або вимагають значних витрат часу від фахівців.
Розробники інструменту, Девід О’Раян та Пабло Гомес, навчили нейронну мережу розпізнавати рідкісні космічні об’єкти, і тепер AnomalyMatch може обробляти величезні обсяги даних швидко та ефективно. Алгоритм виділяє ймовірні аномалії, які потім перевіряють експерти.
Серед знайдених об’єктів переважають галактики у процесі злиття або взаємодії, що формують незвичайні форми та витягнуті хвости зірок і газу. Також виявлено численні гравітаційні лінзи, галактики-медузи та диски, які формують планети, помітні з краю. Декілька десятків об’єктів взагалі не піддавалися класифікації.
За словами О’Раяна, архів Hubble охоплює 35 років спостережень і містить скарбницю даних для пошуку астрофізичних аномалій. Пабло Гомес підкреслює, що AnomalyMatch значно прискорює науковий аналіз і демонструє потенціал для інших великих наборів даних, включаючи нові проєкти, такі як космічний телескоп Евклід, обсерваторія Vera C. Rubin і майбутній телескоп Nancy Grace Roman.
Ця робота відкриває нові можливості для швидкого та точного виявлення рідкісних об’єктів у Всесвіті, використовуючи штучний інтелект у поєднанні з багаторічними архівами космічних телескопів.